把现有服务器，
变成企业自己的 AI 工作平台。

公司的产品，是可持续使用的内部 AI 能力

定位为“企业本地 AI 适配与整体交付服务商”：利用客户现有 IT 资源，建立资料可控、权限清晰、模型可换、有人维护的工作平台。

客户购买的是：在自己的机器和网络里，员工能够稳定使用的一整套 AI 工作方式。

第一阶段把“资料查询 → 原文核对 → 内部协作 → 知识沉淀”做完整。后续按业务价值扩展制度助手、售后助手、材料整理和流程辅助。底层模型通过统一接口替换，业务应用不应随每次模型更新全部重做。

V4 保留模型研究、套餐配置、软件路线、定价、客户沟通、风险、资源、90 天计划及试点模板，新增八个律所与政府部门模拟 Case，并按推演补充政务建设路径与行业交付缺口。经营只保留报价与成本控制原则，不进行逐月现金流和固定利润推算。

让客户按业务需要选套餐，不按模型参数买单

优先销售 P2 企业标准版。P1 服务预算敏感、资料较简单的客户；P3 解决复杂资料与治理需求，仍然只设计 3 路交互生成。更大的模型作为经过验证后的专项选配。

以上是我建议你试行的服务报价，不是市场成交价或已发布产品售价。默认一般非涉密环境、指定兼容硬件、标准功能已完成产品化；硬件、第三方商业授权、差旅及年度维护另列，税费口径见定价章节。当前交付物是方案设计，文中自研模块尚未实现，不能把这些价格理解为从零开发整个平台的总包价。

份数、页数、体积以最先到达者为界；表格按约定工作表/行数折算，压缩包按解压后内容计。自动解析不等于逐页人工清洗；超出抽检的手工整理另估。账号数是初始化与验证范围，不是开源软件的授权上限，也不限制客户以后自行建账号；扩大运行规模需重新评估资源。初次入库上限不代表一天内处理完成。

P1：一台现有工作站，完成最小生产闭环

硬件预算：已有合格机器时仅补不足项，不设置最低采购额；新主机按约 2–4 万元作询价预算，备份与 UPS 根据现场另列。低成本不以翻新改显存卡、未知来源权重或过时无补丁系统为前提。

P2：旧应用服务器＋一台 48GB 推理节点

硬件预算：新增推理整机约 3.5–6.5 万元作为询价范围；旧应用节点、备份和 UPS 缺失时另补。三路标准知识问答的首选验证配置，验收目标沿用性能章节；CPU 重排耗时也必须计入首字，不能只提交 GPU 引擎跑分。

P3：生成节点不盲目加大，优先补资料治理与解析能力

硬件预算：生成节点沿用 P2；已有 P2 时，解析与应用升级暂按增量约 1–3 万元询价，若需全新企业服务器、大存储或特殊质保可能超出。P3 的主要溢价对应数据治理、接口和交付责任，不保证它回答同一道简单题比 P2 更快。

先定义“三人同时使用”究竟是什么

本方案指 3 个请求正在同时生成答案，而非三个账号登录、也非三个请求排队串行执行。一个人在 IM、网页和自动化流程中发出多个请求，也会占用多个处理名额。所有入口共用最多 3 个交互生成名额，单用户默认最多占 1 个。

建议用以下工作负载验收

输入 token 包含系统提示、历史对话、检索片段和用户问题；输出为最终回答，普通查询默认关闭长思考。Token 是模型计量单位，不能等同于中文字符数。以下均为期望达到的目标，需在选定机器上测得后才能写成合同承诺。

p95 表示至少 95% 的样本不超过该时间。首字计入认证、检索、重排、排队和提示词处理。页面先显示“正在思考”或内部推理 token，不计为首个有效答案字。此处没有把单人测试结果冒充三人性能。

三路并发主要增加缓存和调度压力

一个模型实例通常共享权重，不需要给每个人复制一整份模型；各请求会增加 KV cache、混合架构状态缓存及中间缓冲。普通注意力和 Qwen 混合架构的缓存不同，不能用一个通用公式精确预测。工程上先按实际量化文件占用，加 3 路指定上下文、引擎开销和安全余量测量。

若三路达不到目标，依次压缩检索上下文、限制思考/输出、优化批处理与内核、改较小模型，最后再比较增购硬件；不能把“排队三个人都能问”说成“支持三路同时生成”。

三人使用，从单张 24GB 或 48GB 显卡起评估

预算优先：24GB GPU 配较小模型。效果和余量优先：单张 48GB GPU 配 27B / 35B 量化模型。明确要求 Qwen3.8-Flash-Next 时，再进入 96GB 级或 CPU/GPU 混合路线。

显存决定能否容纳，GPU 架构、带宽和引擎决定跑得多快。下表是采购/复用的测试起点，各档都要跑上一节的三路测试，没有任意一档可仅凭显存容量保证时延。A/B/C 是生成节点的硬件分档；套餐 P1 主要对应 A，P2/P3 主要对应 B，专项 X 对应 C，两套编号不代表同一份交付范围。

预算为规划范围，不是现货报价；默认含基础主机，不含服务、商业授权、双机、机房改造和大容量附件存储。客户已有 CPU/RAM/机箱时按实际增购清单询价。电源、机柜风道和 UPS 由 GPU 功耗、扩展数量及整机厂商规范确定。

同是“能装下”，余量差别很大

下限按参数量×4÷8 计算，未含量化元数据、未量化部分、视觉部分、上下文缓存和临时缓冲；GB/GiB 也应区分。Qwen3.8 的 51B 嵌入表若保留 BF16，单表约 102GB 主存，不能拿“模型总量化 4 bit”推断该表也量化了。

Qwen3.8 的证据与备选路线

官方模型为 125B 主体、每 token 激活约 6B，另有 51B n-gram 嵌入表和 MTP；激活参数小主要降低计算量。vLLM 官方 FP8 配方的权重容量与验证设备仍较大，低预算重点在量化和卸载路线。[1][3]

双 RTX 3090＋64GB RAM 的作者实验给出了特定 GGUF 方案约 33–40 token/s 的单流结果；也有单 RTX PRO 6000 96GB 的专项部署仓库。这证明研发方向可行，没有为上述三路目标提供现成保证。双 3090、128–256GB RAM 可作为约 3–6 万的混合研究配置，先借测再决定采购。[5][6]

Mac Studio／128GB GB10 类统一内存设备，可作为安静办公室和低并发替代；先验证特定架构支持与三路速度。DGX Spark 的 128GB 内存与 273GB/s 带宽，不能直接等价成独立大显存 GPU。已有国产加速卡按厂商支持清单选模型，另核操作系统、量化算子和采购适配要求。[8]

采购写清精确型号。例如 RTX 5090 D v2 官方为 24GB、无 NVLink；RTX A6000 为 48GB。它们只是容量示例，架构、保修和市场供货不同，不能只凭名称相近替换。[7][9]

现有硬件适配，是一项可收费、可验收的服务

先回答“原设备怎样用最合理”，再决定是否补卡、增内存、换 SSD 或增加独立计算节点。旧服务器的价值不仅在跑模型，也在继续承担稳定的应用服务。

现场适配要交付四份东西

1. 资产与约束报告CPU、GPU、可用内存、NUMA、PCIe、存储、网络、电力、保修、现有业务峰值及安全要求。
2. 最小增购清单给出零增购、最小增购、增强三个选项；明确原设备保留的价值和能力限制。
3. 调优前后对比在相同模型、精度、题目和三路负载下记录时延、吞吐、内存、错误率与效果；更换模型的结果单列。
4. 可重复运行的配置固定驱动与镜像版本、启动配置、权重哈希、备份、回滚和操作手册；另一位工程师能够接手。

软件技术路线：以可修改、可交付、可维护为优先

建议把三个套餐做成同一产品：开源组件负责成熟能力，我们只开发连接层、权限闭环、简洁门户和业务适配。首批客户优先 P1/P2，P3 功能按已验证模块逐步开放。

这是主要项目的许可核对，不是整套镜像已完成法律审计。Zulip 和各组件自带的数据库、队列、系统包照其受支持组合部署，不能因为我们使用 Valkey 就擅自替换上游依赖。发布时交付 SBOM、锁定版本、许可证与 NOTICE、修改说明；GPL/AGPL 等依赖按其分发/网络交互条件履行源码义务。商业收费与开源可以同时存在，开源不等于免除许可条件。

现成大平台怎么取舍

第一版真正需要开发的五块

1. 统一网关：校验登录与机器人身份、映射员工、总并发 3、排队/取消、输出审计。
2. 知识服务：资料目录、源文件权限与版本、受控引用、更新/删除、反馈闭环。
3. 简洁门户：问答、出处、任务状态、管理页，不从零重写整个 IM 或低代码平台。
4. 连接器：先做文件目录与 Zulip；再做一个行业高频只读业务接口，每个接口维护契约测试。
5. 交付工具：配置化安装、检查、备份恢复、诊断导出、版本回滚与验收报告。

通用功能合并回同一主分支，客户差异放配置、模板与插件；维护受支持的 N / N−1 两个版本，明确支持结束日期和迁移安排。最初几家客户的目标是形成可复用产品资产，不能每签一家就复制一份无法升级的独立源码。

内部 IM、知识库与 AI，组成一个日常工作闭环

IM 选型：先验证习惯与边界，再安装

Zulip 可自托管，主仓库采用 Apache-2.0，适合按频道与话题组织讨论；可作为首选验证项，但应让客户试用中文客户端与话题交互，确认是否符合习惯。Mattermost 可作为候选，其当前免费 Team Edition 官方定位不推荐用于政府或敏感商业工作负载，此类客户应核对适用商业版本与功能授权。[10][11]

IM 接 AI 后，最容易遗漏的是群内泄露

第一版知识问答默认由机器人私聊回复提问者。若在群中直接回答，不能仅按提问者的权限检索，否则会把他有权看的内容发给群内无权成员。群答只能使用对该频道全部可见成员都允许公开的知识范围，并考虑历史消息可见性、新成员加入、访客与转发。难以保证时改为私聊结果与受控引用链接。

机器人使用最小权限，读取指定频道或明确选择的消息，不全局监听所有私聊。聊天记录也不自动成为公司知识：由有权人员选择 → 生成摘要草稿 → 人工审核 → 标记知识归属与可见范围 → 发布入库；来源删除、权限收回和版本变化需要同步处理。

知识库技术基线

从本地 OCR、文档切分、关键词＋向量检索、重排及引用定位做起。标准包采用前述底座 S 的 Haystack＋PostgreSQL/pgvector；复杂解析优先扩展同一管线，RAGFlow 作为另经评估的替代分支。嵌入与重排可测试 Qwen3-Embedding-0.6B、Qwen3-Reranker-0.6B，优先放应用节点或专用资源，避免和三路生成争抢显存。[13][14]

所有检索入口必须在文本进入模型前执行服务端权限过滤；原文、向量结果、关键词结果、缓存与下载接口共用权限约束。主聊天模型在本地，若 OCR、embedding、重排、日志或备份调用云服务，整体就不满足严格本地要求。[15]

先做 RAG，再根据重复失败决定是否微调。微调可改善固定格式、术语与流程习惯，不能替代资料更新、删除、出处与权限。金额、库存、编号和汇总优先从只读数据库或确定性代码得到，模型负责解释结果。

知识库怎么搭，决定了 AI 在企业里有没有用

不是把所有文件丢给模型，也不是给每个客户训练一个新大模型。第一期建立“找得到、看得懂、查得回、更新得了、权限管得住”的资料体系。

1. 盘点与授权：先选有价值的资料按制度、产品手册、项目资料、案例分类；确认知识责任人、使用者、保密等级、有效版本和更新周期。先用 200 份高频资料做样本；客户员工私人目录、聊天和无权复制的资料不自动纳入。
2. 建立资料清单和权限矩阵每份资料记录 source_id、document_id、版本、hash、负责人、生效/失效时间、允许用户/组、删除状态、同步时间与原位置。来源无法提供逐文档权限时，建立经批准的独立发布目录，P1 使用明确的资料集/部门级权限，不能伪称已完整继承复杂 NTFS ACL。
3. 本地解析、检查、分段正文型 PDF/Word 提取原文；扫描件 OCR；Excel 保留列名、单位、工作表和行号。按标题/段落切分，初始约 300–600 token、重叠约 50–100，按真实问题调参。表格保留表头与记录关系，切片不混入不同权限文件。
4. 建立检索索引Qwen3-Embedding-0.6B 将批准片段向量化；向量与模型版本一起记录。PostgreSQL / pgvector 存向量，分词后的关键词与术语精确匹配补充产品型号、编号、缩写。Haystack 管线组合召回，不依赖云服务。
5. 查询、重排与带引用生成先确认用户当前权限与有效版本，再做向量/关键词双路候选；初始各取约 15–20 条，去重后按 CPU/GPU 预算重排 10–20 条，最终取约 4–8 段，并把系统/历史/片段合计控制在 4k 默认输入内。片段数量不能突破 token 预算；无法充分回答时澄清或转异步任务。
6. 发布、更新、删除与复评先解析到暂存版本，通过抽检后原子切换可见版本；新文件失败不覆盖当前可用版。权限收回/删除优先进入拒绝清单，再删除切片、向量、缓存；每日检查同步积压。业务负责人处理错误反馈，定期更新盲测题。

以上切分、召回和重排数量是工程起点，不是通用最优参数。Haystack/pgvector 提供检索过滤能力，完整权限策略、引用和版本闭环属于我们要实现并验证的产品工作。[31][32]

三个具体效果例子

怎样量化“效果还不错”

沿用统一验收中的可用答案率 ≥85%、引用支持率 ≥95%、无依据处理 ≥90% 作为试点目标；文档集、任务类型和分母先确定，P1/P2/P3 不共享一张伪造的全行业正确率。另抽检解析质量、关键数字/表格结构，记录 Recall@k（有标准证据的题，检索是否取回证据）、权限用例和同步延迟。业务专家按未用于调参的题核对，不能由模型自评代替签收。

权限、索引与历史答案必须一起管理

应用查询同时带组织、资料集、用户/组、版本和删除状态；关键词与向量检索都使用同一授权范围。小范围先做精确检索，数据增长再测试 HNSW；近似检索加过滤可能减少召回，要通过候选扩展、分区或精确回退解决，不能只在全库前几条结果上事后删掉无权内容。

原文下载、预览、引用链接都重新鉴权，不暴露 NAS 的直链；权限不明时拒绝提供正文。服务端收到撤权事件后立即阻断；P2/P3 的源系统轮询可先定 5–15 分钟，无法接受这段延迟的资料需事件联动或查询时再核权。目录服务不可用时优先拒绝敏感查询。

门户里的历史回答本身可能含敏感内容：记录其依赖的文档与权限版本，重新打开时校验，权限变化后限制显示并失效缓存。IM 中已经发送的正文由 IM 自身保存，通常无法随文档 ACL 自动重新鉴权；对高敏资料，机器人只发送不含敏感内容的提示与受控门户链接，不直接发送完整答案。已经被员工阅读、复制或合法导出的内容不能技术性“收回”，所以机器人知识问答默认私聊、群答另做全员可见范围审查。备份中的旧数据按约定留存期限清除；恢复时先重新应用删除/撤权清单再开放访问。

更新与存储的可交付规则

• 新增/修改：P1 人工批准后批量导入；P2/P3 定时发现、排队解析、审核发布。先约定“发现频率”，再实测“可搜索时延”，不能把轮询间隔当成全部入库时间。
• 容量：原文件、OCR 中间文件、切片、索引、数据库和历史版本分别测量。举例：10 万片段 × 1,024 维 × 4 字节约 0.41GB，只是原始 float32 向量；索引、正文、备份和图片另计。向量维度依据所选检索模型固定。[14]
• 模型更换：更换聊天模型主要复评答案与性能；更换 embedding 模型通常需建立新索引、全量重新向量化并切换，成本与窗口单列。
• 客户分工：我们负责工具、解析调优、索引和故障；客户负责资料合法性、有效版本、授权与业务正确性判断。每个知识域至少指定一名负责人。

云端是主动选项，不是隐蔽的性能补丁

P1/P2/P3 都可以设计为无云端模型 API 的日常运行方案。生成、OCR、embedding、reranker、知识存储、日志和备份全部在客户环境完成；上云不会因为本地模型“答不好”而自动发生。

防止“主模型本地，配套服务却在外网”

部署检查覆盖：OCR/embedding/reranker、联网搜索、网页抓取、Agent 工具、邮件、错误上报、日志、备份、字体/CDN、软件统计、插件市场、远程文件预览、模型下载及移动推送。Haystack 提供遥测控制，应按冻结版本关闭并用网络证据验证；不能只相信配置文件里写着 offline。[39]

验收时阻断生产外网，冷启动后实际完成登录、三人问答、资料解析/更新、IM、备份与恢复；检查 DNS、防火墙和代理日志。API 路径长得像 /v1/chat/completions 只表示接口协议相近，真正的目的地址必须是客户内网节点。

云端接入示例服务费见定价章节；token 费用按供应商账单实报，不虚构固定每月消耗。手机后台推送和外部短信属于独立外联，也要进入同一张出网清单。

把“调优”变成客户看得见的交付

量化、MTP/投机解码和前缀缓存都要 A/B 测试，不能预设“打开一定更快”。前缀或结果缓存必须按用户/权限范围隔离；长文档任务不能耗尽三个人的交互资源。KTransformers 可作为已有支持架构的异构候选，本次未在其主 README 核实 Qwen3.8 专项配方，不把通用 MoE 支持当作该模型已经适配。[16]

统一验收包

建立约 150–300 道客户真实问题，划分开发集与未参与调参的盲测集；包含常见查询、表格、跨文档、数字、无答案、过期文档、越权及文档提示注入。由业务专家核对原文，大模型评分只能辅助。

所有门槛均为谈判起点，试点后确认。压测记录模型/权重哈希、引擎提交、量化、输入输出、三路并发、思考模式、缓存命中、首字、完成时间、错误率和资源占用。可用 vLLM bench serve 等官方工具测试引擎，再测 IM/网页到答案的全链路。[17]

高效运维：固定组合、可诊断、可回滚

不要靠工程师记住每家客户机器上改了什么。每家客户交付同一套工具和独立配置；数据留在客户处，供应商集中维护的是版本、兼容矩阵和脱敏工单。

备份不是复制正在运行的数据库目录

小型部署用一致性数据库导出，文件及配置用 restic；规模和恢复点要求提高后采用 pgBackRest/WAL 归档。备份包含 IM 数据库/附件、知识原文/版本、ACL、门户配置、身份系统以及恢复所需密钥；模型权重可从可信离线包重建，不能因此漏掉无法重新生成的业务数据。Zulip 自有备份流程也要纳入整套恢复。[37]

供应商内部必须形成的标准件

• 兼容矩阵：GPU 精确型号 → 驱动 → CUDA/框架 → 引擎版本 → 权重哈希 → 量化 → 三路结果；“48GB 卡”不是充分描述。
• 交付清单：部署脚本、配置模板、密码初始化、端口与防火墙规则、数据目录、备份/恢复、SBOM、版本与支持周期。
• 升级纪律：只从受审查仓库制包；禁止自动拉 latest 或静默升级模型。多客户先小范围试运行再扩展，客户私有资料不进入中央测试集。
• 退出机制：不续费可继续运行已交付版本；提供约定的数据导出和源码/脚本，撤回供应商访问权限。续费购买的是支持、更新与约定治理服务，不用远程停机逼续费。

产品与服务怎么定价：标准实施＋选配＋年度支持

给客户的正式报价拆成四栏：硬件采购、实施/定制服务、年度维护、外部授权/API。开源组件本体按其许可免费使用，我们收费的对象是适配、集成、资料建设、验收和持续服务。

本节所有服务金额按人民币、未税规划口径展示，不是第三方市场报价。对外报价单应给出适用税率、含税总额、差旅及授权，并写明有效期。硬件预算为独立询价范围，不能直接与未税服务价相加后宣传含税总包价。

年度服务包：客户可以独立选择，不与 GPU 档位强制绑定

“服务小时”仅在约定工作窗口内累计；严重故障指核心服务整体不可用或疑似重大越权。响应指确认、分级和开始诊断，不是修复承诺；硬件换件与第三方故障按相应主体处理。无远程权限时响应可先电话/离线指导，不自动变成到场时限。超额支持可按约 ¥400–600 / 小时或预购工时包，先批准再执行；24×7 与驻场需另行配置人员。

质量保证与续费分开：建议生产验收后提供 90 天合同范围内实施缺陷修复，不消耗付费支持工时；新需求、上游升级和客户变更另算。年度支持可从验收日启动，提供巡检和运维服务；不买年包仍享约定缺陷保证，但没有持续巡检与年度更新服务。

一个便于谈判的报价结构

报价底线与套餐升级

先估直接交付工时、外部协作、质保返工和售前投入，再留出维护风险及合理利润；若覆盖不了，缩小范围或提高价格。客户能感受到的业务价值用于判断是否值得采购，不用未经验证的节省金额支撑高价。P1 升 P2、P2 升 P3 时按可复用模块和新增工作报价，不要求重买全套；已有第三方系统也可只买我们的评估、调优、连接器或维护服务。年度支持按实例数量、维护窗口、接入条件与人工投入报价，不能仅按硬件金额抽成。

为什么客户愿意付这笔服务费

销售交付物应包含“改造前后同负载测试、权限与资料更新演示、可核对的答案、可恢复的系统、可交接的文档”。用客户的高频任务评估净节省时间，扣除原文核对和维护投入；节省工时不自动变成现金收益。政务复用上级模型时，按实际知识治理、接口和维护工作报价，未实施的本地模型安装调优不计费。若主要需求是偶尔写公开文案、允许上云，则低频云服务可能更合适，不强推本地项目。

折扣优先交换更小的资料范围、更少接口、更宽维护窗口或分期交付，保留权限、备份与验收。企业项目可商谈 40% 启动 / 40% 试运行 / 20% 验收等节点，实际遵守客户采购流程；不垫付大额硬件。固定范围后报价，变更有明确增量与签收人，避免把“可定制”卖成无限开发。

先从一个部门的真实问题获得首单

推荐从有关系入口的制造或技术服务企业开始。首单不要求客户一次更换所有办公软件：先在一个部门部署/接入 IM 与知识助手，稳定后扩展。已有 IM 满足要求时，服务重点转为 AI 接入与知识治理，减少迁移阻力。

首次沟通的开场

用一次 45 分钟会议确认：具体任务如何做、资料谁能批准、谁使用与验收、现有机器情况、峰值三路的输入规模、IM 总人数、网络边界、预算范围和采购付款路径。没有资料负责人或验收人，不进入长期定制。

演示顺序

1. 在 IM 私聊里问一条真实业务问题使用批准资料，展示原文页码与版本。
2. 三个人同时发起请求展示三路有效答案流及第四路排队；测首字和完成时间。
3. 切换无权账号并检查群聊边界展示私有资料不会出现在不合适的会话或引用中。
4. 更新文档，再次查询展示旧版失效、来源更新与删除同步。
5. 把批准的讨论整理成知识草稿经审核后入库，让客户看见协作与知识沉淀的闭环。

获客以可接触的企业名单、园区/行业协会、现有 IT 服务商、服务器供应商和案例转介绍为主。渠道合作写清线索归属、售前工时、交付与维护责任、渠道费和回款；不支付个人回扣，不拆分采购规避程序。

把影响能否交付的风险，提前放进方案

企业内部、公众服务和涉密系统，分别判断

未向境内公众提供服务的内部应用，与公众生成式 AI 服务适用范围有区别；内部运行仍有网络、数据和个人信息保护责任。政务数据委托处理还需明确审批、处理权限、保护责任和监督，等保及其他测评按实际系统确定。[19][20]

商业秘密、工作秘密、国家秘密分别识别。涉密信息系统集成有专门资质条件；断网和本地部署不能替代资质，合作也不能成为无资质方接触涉密数据的途径。内部生成内容进一步公开发布时，按服务形态与发布渠道核对标识义务。[21][22]

本节是项目核查路径，不是针对具体客户的法律结论。保存实际交付模型、量化衍生版本、软件、插件和素材的许可证/NOTICE；准确说明自研与第三方部分。未知授权、特殊安全要求和测评费用单独确认。

先证明一个完整场景，再复制交付

最小资源组合

90 天路线

共同底座尚未完成时，可以用 RAGFlow 的独立测试资料集加速公开资料演示，但不能把演示级隔离当成生产级逐人权限。同步完成门户/网关、授权与更新删除闭环，达到验收条件后再售卖相应标准功能；首次通用产品化投入属于公司研发，不由低价试点隐含承包。

推进条件：有重复任务、有资料授权、有负责验收的人、有预算和采购路径。多轮合格沟通后仍没有收费试点，应调整客群/场景；连续项目定制失控则先收窄产品；资金缓冲不足则暂停垫资与长期免费售前。

已完成 0 / 5 项；这些选择仅在当前页面保留。

首单工作模板

以下用于访谈和拟定范围。正式合同需补齐主体、含税价格、有效采购要求、付款、责任与争议条款；不能直接把未实测的性能写成保证。

如果我是客户，我会怎样追问这套方案

八个模拟 Case，从业务问题一直追问到硬件、资料权限、验收、费用和退出方式。重点不是证明所有需求都能做，而是判断哪些值得进入收费试点。

先补上两类客户的进入条件

以下技术、合同和验收安排是本方案的工程建议，不是法规原文。政务项目按实际层级、平台要求及主管部门确认执行；不能用开源许可证代替备案、建设批准或数据使用批准。

八个 Case 暴露出的产品缺口，怎样排优先级

销售演练：最后让客户决定什么

共同的继续条件：客户愿意提供获准资料与验收人；盲测结果能改善实际任务；三路负载、权限与恢复通过约定测试；报价覆盖新增工作。否则缩小范围或提交不适配结论。保留失败记录，不把本章的模拟回答作为实测通过证明。